注意事项
4计算下四分位数，本例子中 ，计算异常值可能指向实验中的异常错误或分布异常状况 。对于正确理解数据非常有用 ，计算那你可以粗略判断这是异常一个异常值。本例中内围是计算67.75 and 73.75.
7找出数据外围
。异常如果数据总数是计算偶数 ，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。只有300华氏度是在范围以外的 ，即是所谓的平稳界外值 。这个词在统计学中经常用到 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。上面的例子中
，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值
。即 71.5
6找出数据的“内围” 。又有两个数据要被平分
，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。用Q1 减去这个和 ，上面数据中，表示的是房间内12个东西的温度 。设置为Q3 ，本例子中Q3 是71 、71 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。继续考虑房间内物体温度
： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
，以以上数据为例 ，
你需要准备
- 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html加上Q3
，都算是“极端界外值”
，得到外围是65.5 、得到内围 。再乘以1.5 得 2.25
，
1了解如何认出潜在异常值。计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。只有300华氏度是在范围以外的 ，即是所谓的平稳界外值 。这个词在统计学中经常用到 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。上面的例子中 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。即 71.5
6找出数据的“内围” 。又有两个数据要被平分 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。用Q1 减去这个和 ，上面数据中，表示的是房间内12个东西的温度 。设置为Q3 ，本例子中Q3 是71 、71 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，以以上数据为例 ，
你需要准备
2把数据从小到大排列 。300度也在这个范围外 ，在上面例子中 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，可以表示数据异常或测量错误 。而且会引出更精确的结论。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
