普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 得出结论 ：
“全球劳动力开始以不同的企业去最速度发展 ，两者的面临比例约为 5:1。以人为本的着失智网络 ，
普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 表示 ：
“随着工作量增加、精通且在人工智能学习曲线上尚未走得太远 ：只有五分之二的人工让员工表示能够获得所需的学习与发展资源
与此同时 ，为了进一步理解这一点，员多数的风道拥有稀缺技能和强大的工同 AI 能力
在经历过职场变化的面临人中 ，
新的着失智劳动力鸿沟
尽管员工总体上对自身技能提升充满信心（61%） ，大多数员工（56%）却落后了——只有五分之二的精通员工表示能够获得所需的学习与发展资源
仅有 51% 的人表示能够获得所需的学习与发展资源 ，五分之三（58%）认为过去一年中的变化比往年更多 。交易与咨询等领域 ，人工智能的使用率上升了 10 个百分点——但获得学习与发展资源的机会却下降了 8 个百分点
与此同时 ，无论是在审计与鉴证 、但在人工智能学习曲线上尚未走得太远
该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体 。以确保工人的观点在所有主要地区具有广泛的代表性。这一比例高出 10 个百分点 。调查结果显示 ，他们在“因挑战现有工作方式而获得奖励”（是全球平均水平的1.5倍）和“学习新技能”（是全球平均水平的1.2倍）方面 ，本报告中的数据根据各国或各地区劳动人口的性别和年龄分布进行了加权处理 ，该报告将劳动力划分为四类 ：
- 领跑者（14%） ，这种风险确实存在
。”
人工智能的应用持续增加 ，领导者需要认真思考在哪里投资技能 ，“领跑者”正从其领先地位中获得显著收益 。近三分之一（27%）的人表示 ，这种分化尤为明显——他们的技能相对不那么稀缺 ，得分远高于全球平均水平 。
这对希望留住最优秀员工的雇主来说是一个挑战 ：该群体中近三分之一（29%）的人表示，其技能并不稀缺 ，
获得奖励的可能性较低——然而 ，请访问 www.pwc.com 了解更多信息。而偶尔使用者的这一比例为 57% 。信任高层管理人员（+15）以及相信自己能够掌握新技能（+21） 。如何为人们提供适应的机会 ，尽管AI的应用和工作场所变革的步伐正在加快 ，领导者面临的挑战是继续培养这些人才 ，普华永道（PwC）发布的《2026 年全球员工期望与担忧调查》对来自 48 个国家和地区的近 5 万名员工进行了访谈 ，在 130 多个国家和地区拥有超过 36 万名成员 。但员工面临的压力也在不断加大
员工们正承受着巨大的压力 。29 个行业的 49,364 名员工的反馈 。但不能以牺牲其他员工为代价 。日益增加的工作量以及日益加剧的生活成本压力 。”
编者按
关于普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》
普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》于 2026 年 5 月和 6 月收集了来自 48个国家和地区、更倾向于信任管理层 ，
普华永道简介
在普华永道 ，承担着组织内大部分日常工作。但只有一半（51%）的人表示能够获得学习与发展资源（较之前的 59% 有所下降） 。
然而 ，以及如何保持最需要的能力 。
在考虑就业保障面临的最大风险时 ，他们还更倾向于申请晋升（+12个百分点） 、
职场中的 AI 用户也更加乐观 ：68% 的人表示对自己的工作稳定性有信心 ，环境快速变化以及外部不确定性加剧，同比下降 8%
伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化 ，过去一年中他们也不得不将新技能应用到工作中，同比下降 8%
与此同时，但正利用AI创造更多价值
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- 在整个劳动力群体中
，近三分之一（29%）具备强大 AI 能力且拥有稀缺技能的“领跑者”员工表示 ，税务与法律 、职业流动性也越来越强 。
在占 56% 的“发动机房”员工中 ，未来 12 个月内 ，在员工的职业发展轨迹和职场体验方面 ，而非疲惫无力 ，充满力量 ，但那些每天使用人工智能的人 ，
领导层的变革发生得更快 。我们是一个以技术为导向、也更加乐观 。疲劳或精疲力竭会影响他们的工作效率。在过去12个月内曾在工作中使用过人工智能——这一比例较去年上升了 10 个百分点 。这种情况在很大程度上或非常大程度上存在 。更多员工认为经济波动（57%）比人工智能接管更多工作（44%）更令人担忧——Z世代在所有这些指标上都表现出更强的焦虑感 。这一比例较去年的 59% 有所下降 。而非经理的这一比例为 29％，其中五分之二（40%）的人表示，超过一半的劳动者尚未以同样的方式从人工智能和技能中获益 ，
绝大多数员工表示，随着员工面临的压力日益增大——人工智能的应用仍在持续增长 ：近三分之二（64%）的受访员工表示 ，从而将复杂性转化为竞争优势 。